AP รายงานว่า Mark Carney นายกรัฐมนตรีแคนาดา กล่าวว่าข้อจำกัดของสหรัฐฯ ต่อโมเดล AI ขั้นสูงของ Anthropic เป็นสัญญาณเตือนเรื่องการพึ่งพาผู้ให้บริการ AI จากประเทศเดียวมากเกินไป ประเด็นนี้โยงกับ G7 และแนวคิด AI sovereignty โดยตรง สำหรับธุรกิจไทย มุมนี้สำคัญเพราะอนาคตของ AI stack ไม่ได้วัดแค่ฟีเจอร์ แต่ต้องดูความเสี่ยงด้านประเทศ กฎหมาย ข้อมูล และความต่อเนื่องของบริการด้วย

Le Monde รายงานว่าการหารือเรื่องการควบคุมการใช้ AI ทางทหารจัดขึ้นที่เจนีวาช่วง 15–17 มิ.ย. 2026 ควบคู่กับบรรยากาศ G7 โดยมีเป้าหมายผลักดันมาตรฐานหรือ protocol เพิ่มเติมภายใต้กรอบอาวุธบางประเภท ประเด็นนี้แรงเพราะมันเกิดพร้อมความตึงเครียดระหว่างรัฐบาลกับบริษัท AI เช่น Anthropic และคำถามใหญ่คือ AI ควรถูกใช้ในงานทหารได้แค่ไหน ต้องมี human oversight แค่ไหน และเส้นแดงคืออะไร

Reuters รายงานว่า OpenAI ถูกกลุ่มอัยการรัฐในสหรัฐฯ สอบสวน โดยประเด็นที่ถูกขอเอกสารมีทั้ง advertising, user engagement, consumer/health data, ผู้เยาว์ ผู้สูงอายุ และนโยบายด้านโมเดล ข่าวนี้สำคัญกับคนใช้ AI เพราะยุคต่อไปเครื่องมือ AI จะไม่ถูกตัดสินแค่ว่าฉลาดแค่ไหน แต่ต้องตอบได้ว่าปลอดภัยกับข้อมูลผู้ใช้แค่ไหน เหมาะกับเด็กไหม และมี guardrail เพียงพอหรือไม่

Reuters รายงานว่าผู้บริหารเทคโนโลยีจากบริษัท AI ชั้นนำ เช่น Anthropic, OpenAI, Google และ Mistral AI คาดว่าจะเข้าร่วมการหารือในเวที G7 ที่ผู้นำประเทศจะพูดถึง AI และ online safety ข่าวนี้บอกว่า AI ไม่ได้เป็นแค่ feature ในแอปอีกแล้ว แต่กลายเป็นเรื่องระดับรัฐบาล ความปลอดภัยออนไลน์ กฎแพลตฟอร์ม และอนาคตของอินเทอร์เน็ต

Anthropic ขอให้สหรัฐฯ ไม่ปิดทางกฎหมาย AI ระดับรัฐ เว้นแต่จะมีกฎหมายกลางที่แข็งแรงพอ พร้อมเสนอให้มี independent safety testing สำหรับโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุด ข่าวนี้ต่อยอดจาก Claude Fable 5 ได้ดี เพราะยิ่งโมเดลเก่งขึ้น คำถามเรื่องการตรวจสอบก่อนใช้งานจริงก็ยิ่งสำคัญขึ้น

กระแส AI Agent เริ่มเปลี่ยนจากคำถามว่าใช้โมเดลไหนดี ไปสู่คำถามว่าวางระบบยังไงให้ปลอดภัยและทำงานต่อเนื่องได้จริง งานวิจัยหลายชิ้นชี้ว่า agent ที่ใช้จริงต้องมี memory architecture, governance, permission, retrieval, logging และ human oversight ไม่ใช่แค่ต่อ LLM กับ tool แล้วปล่อยให้ทำงานเอง

Cisco เปิดตัวเครื่องมือ Cloud Control สำหรับช่วยองค์กรสร้างและจัดการ AI agents เพื่อป้องกันระบบ IT จากภัยไซเบอร์ ข่าวนี้ตอกย้ำว่า AI Agent ไม่ใช่แค่ผู้ช่วยทำงาน แต่เริ่มกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบความปลอดภัยองค์กร และในเวลาเดียวกันก็เป็นความเสี่ยงใหม่ถ้าให้สิทธิ์ผิด สำหรับธุรกิจไทยที่ใช้ automation, n8n, Make หรือ agent ตอบลูกค้า ต้องคิดเรื่อง permission, approval, log และ human review ตั้งแต่แรก

งาน AAAI-26 AI Review Pilot รายงานการใช้ AI-assisted peer review กับบทความวิจัยจำนวนมาก โดยทุก submission ได้รับ AI review ที่ระบุชัดว่าเป็น AI และมีผลสำรวจว่าผู้เข้าร่วมจำนวนมากมองว่ารีวิวจาก AI มีประโยชน์ด้านความแม่นยำทางเทคนิคและข้อเสนอแนะ นี่สะท้อนว่า AI กำลังเข้าไปช่วยงาน feedback, review และ quality control ในงานความรู้ แต่ยังต้องมีระบบตรวจสอบเพื่อลด bias, hallucination และ prompt injection

การปล่อยฟีเจอร์ Siri ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในยุโรปสะดุด เพราะต้องสอดคล้องกับกฎ Privacy และกฎหมายแพลตฟอร์มอย่าง DMA ที่บังคับให้เปิดกว้างและโปร่งใสมากขึ้น กรณีนี้สะท้อนว่า AI Assistant ที่เข้าถึงข้อมูลส่วนตัวลึก ๆ จะเจอด่านกฎหมายหนักขึ้นเรื่อย ๆ และฟีเจอร์ AI ระดับโลกอาจมาถึงแต่ละภูมิภาคไม่พร้อมกัน

Reuters รายงานกรณี AI support chatbot ของ Meta ถูกโจมตีด้วยการหลอกให้ช่วยรีเซ็ตหรือเปลี่ยนข้อมูลบัญชี Instagram ระดับ high-profile สะท้อนว่า AI Agent ที่ได้สิทธิ์แตะงานสำคัญ เช่น account recovery, customer support หรือข้อมูลลูกค้า ต้องมี guardrail, identity verification, human approval และ audit log ชัดเจน ไม่ใช่ปล่อยให้ AI ตัดสินใจขั้นสุดท้ายเอง

OpenAI ระบุว่า Codex กำลังขยับจากเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด ไปสู่ผู้ช่วยทำงานสำหรับหลายบทบาท เช่น developer, product, design, analytics และงาน knowledge work ที่ต้องลดงานซ้ำและเร่ง workflow ให้เร็วขึ้น สำหรับทีมไทย ประเด็นสำคัญคือ Codex ไม่ควรถูกมองแค่เป็นของสายโปรแกรมเมอร์ แต่เป็นสัญญาณว่า AI agent จะเริ่มเข้าไปอยู่ในงานเอกสาร การวิเคราะห์ และการจัดการโปรเจกต์มากขึ้น

Google I/O 2026 ชูภาพยุค agentic Gemini โดยผลัก Gemini จากแชตบอตไปสู่ AI agent ที่ช่วยทำงานข้าม Search, Workspace, อุปกรณ์ และบริการต่าง ๆ ของ Google ได้มากขึ้น ประเด็นที่ MIMO มองว่าสำคัญคือผู้ใช้ทั่วไปจะเจอ AI agent ผ่านเครื่องมือที่ใช้ประจำ ไม่ใช่แค่แอปแชตแยกต่างหาก

Hermes Agent คือ AI Agent แบบ open-source จาก Nous Research ที่ออกแบบให้จำบริบทโปรเจกต์ สร้าง skill จากประสบการณ์ และค่อย ๆ ทำงานได้ดีขึ้นเรื่อย ๆ ต่างจาก chatbot ทั่วไปที่ต้องเล่าบริบทใหม่ทุกครั้ง